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2026.09.30 발표 · Google (The Keyword · AI)

MODEL RELEASE (모델 출시)

구글 'Gemini 4 Argon' 발표… 코딩·기업 지식 업무·사이버 방어용 최상위 모델

구글이 4세대 최상위 모델 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. 실제 소프트웨어 개발, 법률·금융 같은 기업 지식 업무, 사이버 방어에 맞춘 모델로, 한 번에 생성할 수 있는 출력이 6만4천 토큰에서 100만 토큰으로 늘었습니다. 다만 지금은 신뢰할 수 있는 사이버 방어자들에게만 단계적으로 열리고 있고, 개발자·기업·일반 사용자 공개는 안전장치를 다듬은 뒤로 미뤘습니다.

핵심 사실 · 한눈에 보기

  • 9월 30일 구글이 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. 현재는 'Fairwind 프로그램'을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어자들에게 배포되고 있습니다.
  • 출력 토큰 한도를 기존 6만4천에서 100만으로 늘렸다고 밝혔습니다.
  • 구글 발표 기준 DeepSWE v1.1 77.9%, Zapier AutomationBench 51.3%(1위), 긴 영상 이해 LVBench 91.7%, 취약점 수정 CWE-bench v1 68%(공동 1위)입니다.
  • 출시 초기 가격은 100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러이고, 캐시 입력은 입력 가격의 95% 할인입니다. 초기 기간이 끝나면 입력 4달러·출력 20달러가 적용됩니다.
  • 신뢰할 수 있는 방어자와 구글 내부 팀에는 사이버 관련 제한을 풀고 제공하며, 넓은 공개는 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자부터 시작한다고 밝혔습니다.

구글이 든 내부 사용 사례

  • 양자 알고리즘 최적화: 공개된 기준보다 40% 나은 결과를 몇 분 만에
  • 데이터센터 메모리: Argon 에이전트들이 전사 프로파일링 데이터를 분석해 300TiB 이상 확보, 총 500TiB~1PiB 절감 추정
  • 코드 이전: C/C++ 코드를 Rust로 옮기는 작업에 투입, Fuchsia 커널은 80만 줄 이상. 엄격한 감사와 검토 후 적용
  • 영상 디코더 libgav1: 기존 Rust 이전본보다 2.7배 빠른 메모리 안전 디코더
  • Wiz: 전 세계 병원이 쓰는 의료 소프트웨어에서 이전 모델들이 놓친 중대 취약점을 찾아냈다고 구글이 소개

AI마중 POINT · 해석

봐야 할 지점

9월 한 달 동안 주요 3사가 모두 새 세대 최상위 모델을 내놨고, 세 회사 모두 사이버 능력을 앞에 내세웠습니다. OpenAI는 GPT-6 Astra가 자사 기준 사이버 능력 'Critical' 등급에 도달했다고 밝힌 채 배포했고, 구글은 Argon을 방어자들에게 먼저 주고 넓은 공개를 미루는 길을 택했습니다. 구글은 미국 정부의 자발적 출시 전 모델 접근 절차에도 참여하고 있다고 밝혔습니다.

가격도 경쟁의 축입니다. Argon의 정규 가격(입력 4달러·출력 20달러)은 같은 달 나온 Claude Opus 5.5와 같고, 초기 가격은 GPT-6 Sol과 같은 수준입니다.

안전 측면에서 구글은 모델의 사고 과정과 행동을 감시해 필요하면 실행을 멈추는 장치를 두고, 그 감시 결과를 학습에 되먹이지 않도록 주의했다고 밝혔습니다. 모델이 감시를 피하도록 길들여지는 것을 막기 위해서이며, 업계에 '추론 과정의 투명성'을 유지하자고 요청했습니다.

그래서 나한테는?

누구에게 무엇이 달라지나

  • 일반 사용자·개발자: 아직 쓸 수 없습니다. 공개는 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자부터 시작한다고 밝혔지만 날짜는 없습니다.
  • 보안 기업·기관: Fairwind 프로그램이 현재의 유일한 접근 경로입니다.
  • 비용을 검토하는 기업: 초기 가격과 정규 가격이 두 배 차이 나므로, 장기 비용은 정규 가격 기준으로 계산하는 편이 안전합니다.

미확인 · 공식 발표만으로 알 수 없는 것

확인할 것

  • 초기 가격이 적용되는 기간은 발표에 나오지 않습니다.
  • 벤치마크 수치는 구글 발표 기준이며, 독립 검증은 공개 이후에 가능합니다.
  • 한국어 성능과 국내 제공 일정은 이번 발표 범위 밖입니다.

SOURCE공식 원문 + 추가 출처

수집 2026.10.01 · 정리 2026.10.01 · 수정 2026.10.05 · 원문 본문은 옮기지 않았습니다. 회사가 밝힌 수치·성능은 본문에서 출처를 붙여 구분했습니다.

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