MODEL RELEASE (모델 출시)
엔비디아, CES에서 Nemotron·Cosmos 등 공개 모델·데이터·도구 대거 공개
엔비디아가 CES에서 에이전트용 Nemotron, 물리 AI용 Cosmos, 자율주행용 Alpamayo, 로봇용 Isaac GR00T, 바이오·의료용 Clara까지 다섯 갈래의 공개 모델과 대규모 학습 데이터를 한꺼번에 풀었습니다. 칩을 파는 회사가 그 칩 위에서 돌릴 모델과 데이터까지 직접 공급해 생태계를 넓히려는 전략입니다.
핵심 사실 · 한눈에 보기
- 1월 5일 엔비디아가 CES에서 Nemotron·Cosmos·Alpamayo·Isaac GR00T·Clara 계열의 새 공개 모델과 데이터, 도구를 발표했습니다.
- 공개 데이터에는 언어 학습 토큰 10조 개, 로봇 궤적 50만 건, 단백질 구조 45만5천 개, 차량 센서 데이터 100TB가 포함됩니다.
- 자율주행용 Alpamayo 1은 주변을 이해하고 자기 행동을 설명하는 대규모 추론형 VLA 공개 모델로, 시뮬레이터 AlpaSim과 1,700시간 이상의 주행 데이터가 함께 공개됐습니다.
- Nemotron에는 음성 인식(Speech), 멀티모달 검색(RAG), 안전(Safety·PII 탐지) 모델이 추가됐습니다.
- 모델·데이터는 GitHub, Hugging Face, build.nvidia.com 등에서 받을 수 있고, 상당수는 NIM 마이크로서비스로도 제공됩니다.
다섯 갈래로 나온 공개 모델
- Nemotron(에이전트): 실시간 음성 인식 Nemotron Speech, 문서 검색용 임베딩·재순위 모델 Nemotron RAG, 콘텐츠 안전·개인정보 탐지 Nemotron Safety
- Cosmos(물리 AI): 물리 세계를 이해하는 추론 VLM Cosmos Reason 2, 합성 영상을 만드는 Cosmos Transfer 2.5·Predict 2.5
- Alpamayo(자율주행): 추론형 VLA 모델 Alpamayo 1, 오픈소스 시뮬레이터 AlpaSim, 1,700시간 이상 주행 데이터
- Isaac GR00T(로봇): 휴머노이드 전신 제어용 GR00T N1.6
- Clara(바이오): 단백질 설계 La-Proteina, 합성 가능성 반영 ReaSyn v2, 약물 안전성 예측 KERMT, RNA 3D 구조 예측 RNAPro
모델보다 큰 것은 데이터
엔비디아는 이번 발표에서 학습 프레임워크와 함께 '세계 최대 규모의 공개 멀티모달 데이터 중 하나'를 내놓는다고 강조했습니다. 언어 토큰 10조 개, 로봇 궤적 50만 건, 단백질 구조 45만5천 개, 차량 센서 데이터 100TB입니다.
자체 임베딩 모델(Llama Embed Nemotron 8B)의 데이터셋과 학습 코드, 새 음성 인식 모델을 만든 데이터셋도 공개했습니다. 모델만 푸는 것보다 다른 회사가 비슷한 모델을 직접 학습할 수 있게 하는 재료까지 내놓은 셈입니다.
AI마중 POINT · 해석
봐야 할 지점
엔비디아의 계산은 단순합니다. 공개 모델과 데이터로 로봇·자율주행·에이전트를 만드는 회사가 늘수록, 그 모델을 학습하고 돌릴 GPU 수요도 늘어납니다. 엔비디아는 허깅페이스에서 로봇이 가장 빨리 크는 분야이고 자사 로봇 모델·데이터가 다운로드를 이끈다고 밝혔습니다.
채택 기업으로는 보쉬(차량 음성 인터페이스), 크라우드스트라이크·포티넷(안전 모델), 팔란티어(에이전트 스택), 우버·세일즈포스(Cosmos Reason) 등을 들었습니다. 다만 이는 엔비디아가 밝힌 도입·시험 사례이고, 실제 제품에 어느 정도 쓰이는지는 회사별로 다릅니다. 음성 인식 모델이 '같은 급 대비 10배 빠르다'는 수치도 엔비디아가 인용한 외부 벤치마크 기준입니다.
그래서 나한테는?
누구에게 의미가 있나
- 로봇·자율주행 스타트업: 모델과 시뮬레이터, 주행 데이터를 내려받아 시작점으로 쓸 수 있습니다.
- 에이전트·검색 서비스 개발자: 음성 인식, 문서 검색, 개인정보 탐지 같은 부품을 공개 모델로 조합할 수 있습니다.
- 일반 사용자: 이 모델들을 쓴 차량 음성 비서나 로봇 제품이 나오기까지는 시간이 걸립니다.
미확인 · 공식 발표만으로 알 수 없는 것
확인이 필요한 것
- 모델별 라이선스(상업 이용 범위)는 발표 글에 정리돼 있지 않아 각 모델 페이지에서 확인해야 합니다.
- Nemotron Speech 등이 한국어를 얼마나 지원하는지는 나오지 않습니다.
- '리더보드 1위' 같은 표현은 발표 시점 기준이며, 이후 순위는 바뀔 수 있습니다.
SOURCE공식 원문 확인
- PRIMARY · 공식NVIDIA Unveils New Open Models, Data and Tools to Advance AI Across Every IndustryNVIDIA Blog · blogs.nvidia.com · 발표 2026.01.05 · 확인 2026.10.05
수집 2026.09.30 · 정리 2026.10.01 · 수정 2026.10.05 · 원문 본문은 옮기지 않았습니다. 회사가 밝힌 수치·성능은 본문에서 출처를 붙여 구분했습니다.