MODEL RELEASE (모델 출시)
xAI 'Grok 4.7'… 같은 가격에 추론 강도 'xhigh' 추가, Copilot·베드록에도
xAI가 코딩·장시간 에이전트·지식 업무용 모델 Grok 4.7을 내놨습니다. 가격은 Grok 4.5부터 이어온 100만 토큰당 입력 2달러·출력 6달러 그대로지만, 외부 평가 기관은 같은 작업에 출력 토큰을 이전보다 약 2배 쓴다고 측정했습니다. 출시 당일 GitHub Copilot, 일주일 뒤 아마존 베드록에 들어가 xAI 모델을 쓰는 경로도 넓어졌습니다.
핵심 사실 · 한눈에 보기
- 9월 21일 xAI API에 grok-4.7로 출시됐습니다. 맥락 창은 50만 토큰, 입력은 텍스트·이미지, 출력은 텍스트입니다.
- 가격은 입력 20만 토큰 이하일 때 100만 토큰당 입력 2달러·캐시 입력 0.5달러·출력 6달러, 넘으면 4달러·1달러·12달러입니다.
- 추론 강도는 low·medium·high(기본)·xhigh 네 단계입니다.
- 같은 날 GitHub Copilot(Pro부터)에 들어갔고, 9월 28일 Amazon Bedrock에서도 제공되기 시작했습니다.
- Artificial Analysis 측정에 따르면 성능은 올랐지만 작업당 출력 토큰은 Grok 4.6의 약 2배입니다(AWS 글 인용).
무엇이 나왔나
xAI 개발자 문서의 릴리스 노트에 따르면 Grok 4.7은 9월 21일 xAI API에 출시됐습니다. 문서는 이 모델을 'SpaceXAI의 코딩·에이전트·지식 업무용 프런티어 모델'이라고 소개합니다. 같은 날 GitHub은 Grok 4.6을 바탕으로 에이전트 코딩과 복잡한 여러 단계 작업을 위해 설계된 모델이라며 Copilot에 순차 제공했습니다.
9월 28일 AWS는 Grok 4.7을 아마존 베드록에 넣었다고 발표했습니다. AWS 글은 xAI 출시 발표를 인용해, 이 모델이 새롭고 더 큰 기반 모델에 오래 걸리는 과제 위주로 더 긴 강화학습을 거쳤고, 그 결과 자기 결과물을 더 꼼꼼히 확인하고 긴 맥락을 더 잘 쓰게 됐다고 전했습니다.
Grok 4.5·4.6과 비교하면
xAI는 7월 Grok 4.5, 8월 Grok 4.6, 9월 Grok 4.7로 매달 새 모델을 냈습니다. 기본 가격(입력 2달러·출력 6달러)은 세 모델 내내 같았고, 4.6부터 20만 토큰을 넘는 입력에 2배 단가가 붙는 구간 요금이 생겼습니다. 4.7은 4.6과 같은 50만 토큰 맥락, 같은 가격 구조를 유지했습니다.
- 추론 강도: 4.5는 low·medium·high, 4.6부터 xhigh 추가
- Grok 4.7 Fast: 같은 모델을 더 빠르게 처리하는 옵션으로 표준 단가의 2배(긴 맥락은 1.5배)
- 미국 지역 엔드포인트에서도 제공
AI마중 POINT · 해석
봐야 할 지점
가격표가 같다고 비용이 같은 것은 아닙니다. 외부 평가 기관 Artificial Analysis는 xhigh 추론 강도에서 Grok 4.7이 장시간 지식 업무와 코딩 에이전트 평가에서 크게 올랐지만, 작업당 출력 토큰이 대략 2배로 늘었다고 측정했습니다. AWS도 이 점을 짚으며 추론 강도를 기본값에 맡기지 말고 직접 정하라고 권했습니다. '더 오래 생각하고 스스로 검증하는' 모델은 그만큼 토큰을 더 씁니다.
유통 경로도 의미가 있습니다. xAI의 회사 뉴스 페이지는 자동 수집을 막고 있지만, 모델은 GitHub Copilot과 아마존 베드록이라는 큰 플랫폼을 통해 기업 고객에게 닿게 됐습니다. 베드록에서는 미국 안에서만 처리하는 프로필과 전 세계 리전으로 분산하는 더 저렴한 프로필을 고를 수 있습니다.
그래서 나한테는?
누구에게 무엇이 달라지나
- API 개발자: 어려운 작업에만 xhigh를 쓰고, 일상 작업은 medium 이하로 내려 출력 토큰을 관리하는 것이 좋습니다. 입력이 20만 토큰을 넘으면 단가가 2배입니다.
- GitHub Copilot 사용자: Pro부터 Enterprise까지 모델 선택 목록에서 고를 수 있고, 공급사 정가로 크레딧이 차감됩니다. 회사 관리자는 모델 정책에서 허용 여부를 정할 수 있습니다.
- AWS 기업 고객: 별도 xAI 계약 없이 베드록에서 쓸 수 있고, 베드록 Guardrails의 개인정보 가리기 같은 기능을 함께 걸 수 있습니다.
- 일반 사용자: Grok 앱 쪽 변화는 이 사이트가 확인한 공식 자료에 나오지 않습니다.
미확인 · 공식 발표만으로 알 수 없는 것
아직 확인할 것
- xAI가 밝힌 벤치마크 결과(CursorBench, DeepSWE, Terminal-Bench 등)의 수치는 xAI 발표 원문에 있으며, 이 사이트는 xai.com 접근이 차단돼 직접 확인하지 못했습니다.
- xAI는 새 안전장치로 탈옥 저항이 가장 강하다고 밝혔지만 외부 검증 결과는 없습니다.
- 베드록에서 한국(서울) 리전 처리 프로필 제공 여부는 발표에 없습니다.
SOURCE공식 원문 + 추가 출처
- PRIMARY · 공식Grok 4.7xAI API Release Notes (docs.x.ai) · docs.x.ai · 발표 2026.09.21 · 확인 2026.10.02
- SECONDARY · 공식Grok 4.7 is now available in GitHub CopilotGitHub Changelog · github.blog · 발표 2026.09.21 · 확인 2026.10.02
- SECONDARY · 공식Grok 4.7 is now available on Amazon BedrockAWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com · 발표 2026.09.28 · 확인 2026.10.02
추가 확인 자료 · 편집자가 직접 대조한 공식 문서
- Grok 4.6 · Grok 4.5 release notesxAI API Release Notes (docs.x.ai) · docs.x.ai · 발표 2026.08.12 · 확인 2026.10.02확인한 내용: 이전 모델의 가격·맥락·추론 강도 비교 기준
수집 2026.10.01 · 정리 2026.10.01 · 수정 2026.10.02 · 원문 본문은 옮기지 않았습니다. 회사가 밝힌 수치·성능은 본문에서 출처를 붙여 구분했습니다.