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2026.09.02 발표 · Google (The Keyword · AI)

MODEL RELEASE (모델 출시)

구글 'Gemini 3.8 Flash'·'3.8 Flash Cyber' 출시

구글이 6주 만에 세 번째 Flash 모델인 Gemini 3.8을 내놨습니다. 일반용 Gemini 3.8 Flash는 3.7 Flash와 같은 도입 가격(100만 토큰당 입력 0.75달러·출력 3.75달러)으로 추론·코딩 성능을 끌어올렸고, 보안용 Gemini 3.8 Flash Cyber는 취약점 발견과 자동 수정에 특화해 검증된 방어자에게만 'Fairwind 프로그램'으로 제공합니다. 구글은 공격 능력보다 취약점 '수정'을 우선했다고 밝혔습니다.

핵심 사실 · 한눈에 보기

  • 9월 2일 구글이 Gemini 3.8 Flash와 Gemini 3.8 Flash Cyber를 발표했습니다. 3.7 Flash 이후 3주, 6주 동안 세 번째 Flash 출시입니다.
  • 3.8 Flash는 3.7 Flash와 같은 도입 가격(입력 0.75달러·출력 3.75달러)이며, HLE-Verified에서 54.9%를 기록했다고 밝혔습니다.
  • 3.8 Flash는 복잡한 작업에서 추론 단계와 도구 호출을 더 많이 해, 높은 effort에서는 토큰을 더 쓸 수 있다고 구글이 직접 밝혔습니다.
  • 3.8 Flash Cyber는 새 Fairwind 프로그램을 통해 신뢰할 수 있는 방어자에게만 제공됩니다.
  • 구글은 3.8 Flash Cyber가 20개 프로그래밍 언어에 걸친 내부 취약점 발견 평가에서 70% 넘는 성공률을 냈다고 밝혔습니다.

두 모델, 같은 바탕

구글은 효율이 가장 중요한 작업이라면 낮은 effort를 쓰거나, 계속 지원되는 3.7 Flash를 쓰라고 권했습니다. 3.8 Flash가 '더 열심히 일하는' 대신 토큰을 더 쓸 수 있기 때문입니다.

  • Gemini 3.8 Flash: 소프트웨어 공학·에이전트 작업·전문 분야 추론에서 3.7 Flash보다 크게 향상. DeepSWE v1.1에서 더 큰 최상위 모델 대부분을 앞섰다고 주장. 금융(Vals Finance Agent V2)·법률(Harvey) 평가에서도 향상
  • Gemini 3.8 Flash Cyber: 취약점 발견·자동 패치 특화. CyberGym에서 3.5 Flash Cyber와 더 큰 최상위 모델을 앞섰다고 주장. Fairwind 프로그램으로만 제공
  • 공통: 같은 기반 지능, 사이버보안 분야의 혹독한 학습이 코딩·추론 향상에도 기여했다고 설명

AI마중 POINT · 해석

봐야 할 지점

보안 전용 모델을 '검증된 방어자'에게만 여는 방식이 업계 공통 틀이 됐습니다. 이 사이트 기록상 OpenAI는 Daybreak Red, Anthropic은 Project Glasswing으로 사이버 능력이 강한 모델을 제한 제공하고 있고, 구글도 Fairwind 프로그램을 만들었습니다. 구글은 처음부터 취약점 '수정'에 투자했고 악용(익스플로잇) 같은 공격 능력보다 우선했다고 강조했습니다.

'같은 가격에 더 좋은 성능'이라는 표현에도 단서가 있습니다. 토큰당 단가는 같아도 3.8 Flash가 더 많이 생각하고 도구를 더 자주 부르면 작업당 비용은 늘 수 있습니다. 구글이 3.7 Flash를 계속 지원한다고 밝힌 것도 그래서입니다.

그래서 나한테는?

누구에게 무엇이 달라지나

  • API 개발자: 3.7 Flash와 같은 단가로 바꿔 볼 수 있지만, 작업당 토큰 사용량을 함께 비교해야 실제 비용을 알 수 있습니다.
  • 보안팀·보안 기업: 3.8 Flash Cyber를 쓰려면 Fairwind 프로그램 참여 자격을 확인해야 합니다.
  • 일반 사용자: 앱의 기본 모델 변경 여부는 이 발표에 명시되지 않았습니다.

미확인 · 공식 발표만으로 알 수 없는 것

확인할 것

  • Fairwind 프로그램의 자격 기준과 가격은 이 글에서 자세히 확인되지 않습니다.
  • 도입 가격 이후의 정가는 나오지 않았습니다.
  • 이 사이트 기록상 9월 30일 Gemini 4 Argon이 발표됐습니다.

SOURCE공식 원문 + 추가 출처

수집 2026.10.01 · 정리 2026.10.01 · 수정 2026.10.05 · 원문 본문은 옮기지 않았습니다. 회사가 밝힌 수치·성능은 본문에서 출처를 붙여 구분했습니다.

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