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구글 'Deep Research Max'… 차세대 자율 리서치 에이전트
구글이 Gemini API의 자율 리서치 에이전트를 두 가지로 새로 냈습니다. 빠르고 싼 'Deep Research'와, 시간과 연산을 더 들여 가장 철저한 보고서를 만드는 'Deep Research Max'입니다. 둘 다 Gemini 3.1 Pro 기반이며, 처음으로 웹 검색과 회사 내부 데이터(MCP 연결·업로드 파일)를 섞어 조사하고 차트·인포그래픽까지 직접 그립니다.
핵심 사실 · 한눈에 보기
- 4월 21일 구글이 Gemini API용 Deep Research와 Deep Research Max 에이전트를 발표했습니다.
- Deep Research는 12월 프리뷰를 대체하며 지연과 비용을 크게 줄였고, Max는 추론 시간을 늘려 반복 검색·정제로 가장 포괄적인 보고서를 만듭니다.
- 웹, 임의의 원격 MCP 서버, 업로드 파일, 연결된 파일 저장소 중 원하는 조합을 조사 대상으로 쓸 수 있고, 웹 접근을 끄고 내부 자료만 조사할 수도 있습니다.
- 보고서 안에 HTML이나 Nano Banana로 차트와 인포그래픽을 직접 생성합니다(Gemini API Deep Research 최초).
- 에이전트가 세운 조사 계획을 실행 전에 검토·수정할 수 있고, 중간 추론 요약을 실시간으로 받아볼 수 있습니다.
두 에이전트의 쓰임새
구글은 12월 Interactions API로 Deep Research를 개발자에게 처음 열었고, 이번에 가장 강력한 모델인 Gemini 3.1 Pro를 넣어 '요약 엔진'에서 기업 업무 흐름의 토대로 바꿨다고 설명했습니다. 보고서 자체로도 쓰이지만, 복잡한 에이전트 작업의 첫 단계인 '맥락 수집'에 쓰인다는 것입니다.
- Deep Research: 속도·효율 우선. 사용자가 화면 앞에서 기다리는 리서치 기능에 적합
- Deep Research Max: 포괄성·품질 우선. 예: 매일 밤 예약 작업으로 애널리스트 팀용 실사 보고서를 아침까지 생성
- 입력: PDF, CSV, 이미지, 음성, 영상을 근거 자료로 함께 제공 가능
- 도구 조합: Google 검색, 원격 MCP, URL Context, 코드 실행, 파일 검색 동시 사용
AI마중 POINT · 해석
봐야 할 지점
'검색해서 링크 받기'가 '조사 보고서 받기'로 바뀌는 흐름에서, 이번 변화의 핵심은 사내 데이터입니다. 지금까지 리서치 에이전트는 주로 공개 웹을 뒤졌는데, MCP로 금융·시장 데이터 제공사나 회사 내부 저장소에 연결하면 공개 웹에 없는 자료까지 엮어 보고서를 쓸 수 있습니다. 구글이 금융, 생명과학, 시장 조사를 대상으로 꼽은 이유입니다.
구글은 Max가 12월 버전보다 훨씬 많은 출처를 참고하고, 서로 충돌하는 증거를 저울질하도록 학습했으며, SEC 공시나 공개 학술지 같은 권위 있는 출처를 쓴다고 밝혔습니다. 다만 출처가 많다고 결론이 맞는 것은 아니므로, 보고서에 달린 인용을 직접 열어 확인하는 과정은 여전히 필요합니다.
그래서 나한테는?
누구에게 쓸모 있나
- 개발자·기업: API 호출 한 번으로 웹과 내부 데이터를 섞은 인용 포함 분석 보고서를 만들 수 있습니다. 내부 데이터를 연결할 때는 에이전트에 열어 줄 MCP 범위를 최소로 정해야 합니다.
- 애널리스트·리서처: 예약 실행으로 정기 보고서 초안을 받아 검토하는 방식으로 쓸 수 있습니다.
- Gemini 앱 사용자: 이번 발표는 Gemini API용 에이전트이며, 앱의 Deep Research 기능에 언제 같은 변화가 적용되는지는 나오지 않습니다.
미확인 · 공식 발표만으로 알 수 없는 것
발표에 없는 것
- 두 에이전트의 가격과 Max 보고서 한 건에 드는 시간은 발표 글에 나오지 않습니다.
- '업계 벤치마크에서 큰 도약'이라고 했지만 구체적 수치는 그림으로만 제시돼 이 글에는 옮기지 않았습니다.
SOURCE공식 원문 확인
- PRIMARY · 공식Deep Research Max: a step change for autonomous research agentsGoogle (The Keyword · AI) · blog.google · 발표 2026.04.21 · 확인 2026.10.05
수집 2026.10.01 · 정리 2026.10.01 · 수정 2026.10.05 · 원문 본문은 옮기지 않았습니다. 회사가 밝힌 수치·성능은 본문에서 출처를 붙여 구분했습니다.